机构预测大模型2025年热度或将降温 生成式AI退潮

近日，Cloudera公布了2025年的五大科技趋势预测。这些预测包括生成式AI热度减退，企业将采取更务实的AI策略；智能体将在商业决策中发挥重要作用；企业面临AI生成数据激增的挑战，需要提升数据治理能力；混合云架构已无法满足企业需求，企业需强大的数据管理和多云策略来访问、存储和分析数据，以获取最大价值并充分发挥AI潜力；私有大语言模型将逐渐取代公有大语言模型，成为企业优选。

生成式AI、大模型、智能体等备受关注。Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示，生成式AI的核心价值在于规模化的知识获取和洞察生成，数据质量是确保AI模型成功运行的关键。拥有庞大、可信数据的企业将在这一趋势中更具竞争优势，可以利用这些数据获得可操作的洞察。对于缺乏足够数据储备的企业来说，制定与企业整体目标一致的技术投资计划尤为重要。

关于智能体，刘隶放认为电信网络将变得更加智能，AI能够预测风暴等影响服务的情况，从而主动采取措施，降低潜在的服务中断风险，并全面提升客户体验。

自2022年末ChatGPT引发全球关注以来，生成式AI和大模型的热度持续不减。麦肯锡数据显示，65%的企业已通过生成式AI有效控制人力资源成本，并在供应链管理中提升了收入。金融服务机构作为生成式AI的早期用户，正逐步从基于规则的欺诈检测系统向基于模型的系统转型，推动行业迈向新的发展阶段。

深度科技研究院院长张孝荣指出，部分企业由于数据储备不足难以从生成式AI中获得显著效益，但随着技术进步和应用场景拓展，大模型将在更多领域展现其价值。刘隶放进一步解释称，未来企业在生成式AI应用上将分化为两大阵营：一类是已成功应用生成式AI的企业，另一类则因数据储备不足暂时难以从中获益。企业应先扎实基础，避免生成式AI产生模糊性结果导致问题。

目前仅有不到一半（47%）的企业在积极定制和开发专属模型。Cloudera预计，到2025年，企业将加快定制AI解决方案的步伐，包括聊天机器人、虚拟助手和专属代理应用等，以满足特定行业或业务需求。刘隶放表示，越来越多企业将采用企业级LLM，这将对GPU的高性能支持提出更高要求，同时确保数据管理系统具有更高的安全性和隐私保护。此外，企业还将增加对检索增强生成技术的应用，为终端用户提供更加精准、可靠的数据支持。

2024年，智能体开始受到各大科技公司的重视。张孝荣表示，智能体的作用主要体现在自主执行任务、做出决策并与人类交互。它们可以在复杂环境中自主寻找解决方案，并通过学习和优化不断提升能力。在市场上，AI智能体可能以多种形式出现，如智能家居中的控制中枢、企业中的自动化办公助手等，为用户提供便捷、高效和个性化的服务体验。

Cloudera认为，尽管目前AI仍无法复制人类的所有决策，但明年Agentic AI将改变这一现状。生成式AI智能体是中国企业持续探索创新行业应用场景并实现投资变现的一种方式。Agentic AI将推动创新浪潮，改变实时问题解决和决策过程。AI智能体高效优化任务，迅速应对挑战，并实时灵活调整。这将促使企业构建事件驱动型架构，支持AI及时响应现实事件，彻底改变电信和物流等行业。

刘隶放预测，在2025年，智能体将会出现一些成熟的实践应用。他相信算法形成后，对生成式AI的决策性和时限性有更大的促进作用，会有更多的产业与其衔接。

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